Quemix、トヨタ、豊田中央研究所、東京大学が 古典-量子ハイブリッドコンピュータを用いた量子化学計算において効率的な「タスク分散」を実証研究で提示

2026年6月1日
株式会社テラスカイ

Quemix、トヨタ、豊田中央研究所、東京大学が
古典-量子ハイブリッドコンピュータを用いた量子化学計算において効率的な「タスク分散」を実証研究で提示
基底状態計算に対し、古典で限界まで追い込み、量子で真の解へ到達

株式会社テラスカイ（本社所在地：東京都中央区、代表取締役CEO 社長執行役員：佐藤 秀哉）のグループ会社で量子コンピュータのアルゴリズム・ソフトウェアの研究開発を行う株式会社 Quemix（本社：東京都中央区日本橋 代表：松下 雄一郎）と、トヨタ自動車 株式会社（本社：愛知県豊田市　代表：近 健太）、株式会社 豊田中央研究所（本社：愛知県長久手市　代表取締役所長兼CRO：志満津 孝）、東京大学（所在：東京都文京区　総長：藤井 輝夫）大学院理学系研究科は共同研究の成果として、量子コンピュータを用いた量子化学計算において、古典コンピュータと量子コンピュータの効率的なタスク分散を検討する実証研究を行いました。本研究では、密度行列繰り込み群法（DMRG）と確率的虚時間発展法（PITE®）を組み合わせ、古典コンピュータと量子コンピュータそれぞれのデバイスの強みを最大限に引き出すための「計算リソースの効率的な配分」に関する新たな指針を提示いたしました。

【背景：量子化学計算における「初期状態準備」の課題】 近年、量子コンピュータを用いた高精度な量子化学計算が注目を集めています。これは、分子の電子状態は量子力学に従うため、同じ原理で動作する量子ビット上に自然に表現でき、従来の古典コンピュータでは計算が困難であった複雑な電子の振る舞いを精密にシミュレートできる可能性があるためです。そのため、量子コンピュータを用いることにより、高機能な新材料の開発が加速すると期待されております。
量子化学計算の中核をなすテーマは、エネルギーが最小となる「基底状態」を特定することです。基底状態が分かれば、分子の反応性や、実験で得られるスペクトルなど、多彩な物性情報を引き出すことができます。代表的な基底状態計算の量子アルゴリズムは量子位相推定が知られており、更なる計算加速のためにQuemixは独自の量子アルゴリズム「確率的虚時間発展法（PITE®）」※1を提案してまいりました。しかしながら、「初期状態準備（State Preparation）」は共通の課題として残されていました。初期状態には、多くの場合、古典コンピュータ上で実行される平均場近似計算※2の解が使用されます。平均場近似では正確に扱えない問題ほど、量子コンピュータによる高精度計算の恩恵は大きくなります。ただし、そのような問題では平均場近似解が真の基底状態から遠く離れています。これを初期状態として用いると、その後の量子コンピュータ上での計算コスト（演算時間やエラーリスク）が膨大になることが知られています。このため、いかに真の解に近い状態を「初期値」として用意できるかが実用化の鍵を握っています。
一方で、量子コンピュータ上で良い初期状態を準備するには大きく２つの問題があることが知られていました。第一に、良い初期状態を古典コンピュータ側で求めようとすると、大きなシステムサイズの問題では計算負荷が指数関数的に増大してしまう点です。第二に、仮に良い量子状態が古典コンピュータで用意できたとしても、それを量子コンピュータ上にエンコードする工程にも莫大な計算コストが生じる点です。このため、「古典コンピュータ側でどの程度まで良い初期状態を準備する必要があるのか？」「量子コンピュータ上での初期状態準備とその後の基底状態計算にどれだけの計算コストを割くべきか？」
すなわち、両デバイス間の効率的なタスク分散の方法は明らかになっていませんでした。古典コンピュータと量子コンピュータを連携させるハイブリッド型計算が次世代の計算基盤として注目を集める今、両者のタスク分散を明らかにすることは実用上、極めて重要な問いでした。

【実証研究の内容：古典と量子の「ベストバランス」を探る】 今回の研究では、一つの計算問題に対して「どこまでを古典コンピュータで準備し、どこからを量子コンピュータに委ねるべきか」という境界線を実証的に明らかにしました。

■ 実証実験の結果
古典コンピュータによる徹底した「絞り込み」：
基底状態計算において、可能な限り古典コンピュータ側で処理し切ることが、全体の効率化に直結することを示しました。具体的には、古典コンピュータ上での高精度な計算手法として既に知られている密度行列繰り込み群法（DMRG）※3を用い、古典コンピュータのメモリやコストが許す「限界ギリギリ」まで真の基底状態に近づけます。
シームレスな接続と量子の恩恵：
古典コンピュータ側で得られた高精度な状態を行列積状態（MPS）として量子回路にエンコード（初期状態準備）し、Quemix独自の量子アルゴリズム「PITE®」へ引き継ぎます。
古典の限界を量子で突破する：
大規模な問題では、厳密解まで古典コンピュータで押し切ろうとするとリソースが破綻します。本研究では、古典コンピュータで可能な限り真の解に近づけた後、そこから先の領域を量子コンピュータに委ねるという役割分担を採ることで、古典単独では到達できなかった「真の解」にたどり着ける可能性を実証しました。

図 1:DMRG-MPS初期状態と確率的虚時間発展（PITE®）を組み合わせた基底状態計算の効率化。DMRGで得たMPSを量子回路の初期状態として用い、PITE®により高精度な基底状態へ近づける。提案手法は、従来のNéel初期状態を用いる場合よりも少ない実効計算コストで目標精度に到達し、スピン数16の1次元ハイゼンベルグ模型の本事例では必要な計算コストを約140分の1に削減した。下段には、提案手法のフローを示す。

【研究成果の意義：ハイブリッド運用※4の現実的な指針】 本研究は、量子コンピュータが強力である一方、初期状態が不十分なままではその恩恵を十分に享受できないことを改めて示しました。これからの量子化学計算において、「古典と量子の計算リソースをどう配分するか」という運用のバランスを具体的に提示したことは、実用化に向けた大きな成果となります。

Quemixは今後も、量子化学計算の実用化に向けたアルゴリズム開発を推進し、材料開発を通じた社会課題の解決に貢献してまいります。

なお、このたびの共同研究成果は2026年6月4～5日にグランドハイアット東京で開催される量子技術の国際的なカンファレンスである「Q2B 2026 Tokyo」にて本研究成果を発表する予定です。

Q2B 2026 Tokyo（イベント公式サイト）
https://q2b.qcware.com/ja/conference/2026-tokyo

本件のQuemixによるプレスリリースはこちらをご覧ください
https://www.quemix.com/post/20260601-toyota-tcrdl-utokyo

株式会社Quemixについて
Quemix は、株式会社テラスカイ（本社：東京都中央区、代表取締役：佐藤 秀哉）の連結子会社で、量子コンピュータ、量子センサ、材料計算関連の研究開発を行っています。「量子技術で人類が夢見た未来を実現する」というビジョン実現のため量子技術で時代をリードする企業のブレークスルーを支援していくことをミッションに、2019 年の会社設立時より誤り耐性量子コンピュータ（FTQC）向けのアルゴリズムにフォーカスした研究開発をしており、量子化学計算アルゴリズムとして数学的に量子加速が証明された「確率的虚時間発展法（Probabilistic Imaginary-Time Evolution、PITE®）」を開発・特許取得しております。日本における FTQC アルゴリズム研究分野をリードする Quemix では 2030 年を目標に材料計算・シミュレーション領域における量子コンピュータ実用化に向けて鋭意研究開発を進めております。

※1　確率的虚時間発展法（PITE®）：Quemixが開発を進める、基底状態を効率的に抽出するための量子アルゴリズム。
※2　平均場近似計算：古典コンピュータで低い計算コストで扱える近似計算手法。代表例として密度汎関数理論計算など。
※3　密度行列繰り込み群法（DMRG）：強相関電子系を古典コンピュータで高精度に扱うためのアルゴリズム。
※4　HPC-QCハイブリッド：スーパーコンピュータ等の高性能計算（HPC）と量子コンピュータ（QC）を連携させる計算形態。

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株式会社 Quemix https://www.quemix.com/contact
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